【G-gen】【データエンジニア】顧客と直接対話して、データエンジニアリングで課題を解決するエンジニアを募集
募集概要
## 会社概要
株式会社G-gen（ジージェン）は、システムインテグレーションで20年の実績を持つ株式会社トップゲートと、Google Cloudに特化したインテグレーターとして2021年8月に設立した株式会社G-genが2024年7月に合併し、新たな成長ステージを迎えた企業です。
クラウドテクノロジーの進化に伴い、企業のDX推進において「Cloud First」から「Cloud Must」へとパラダイムシフトが進んでいます。特にSaaS/PaaSサービスやデータ分析、AI/ML領域においては、Google Cloudの採用が加速しています。G-genは、この市場の潮流を捉え、両社の強みを融合することで、お客様のクラウドトランスフォーメーションを強力に支援してまいります。
G-genはGoogle社より最高位のパートナーステータスであるプレミアパートナーに認定されており、さらに高度な技術力と運用体制が求められるMSPパートナーとしても選定されています。また、Google認定の最上位資格であるGoogle Cloud Partner Top Engineerの保有者数は国内No.1を誇ります。この強固な技術基盤とGoogleとの深い連携により、お客様のプロジェクトにおいてGoogle社と直接協業する機会も多く、最先端のクラウドソリューションを提供することが可能です。
## 仕事内容
データエンジニアは、顧客との対話を行いながら、データ分析基盤や可視化ダッシュボードの実装メンバーやプロジェクトリーダーとしての活躍が期待されるエンジニア職種です。希望と適性に応じて外部発信、社内教育、組織作りへの挑戦が可能です。
以下のような業務を行います。
* プリセールス活動（お客様の課題の抽出、提案、折衝）
* 要件定義と設計
* 開発、構築
* プレイングマネージャー（プロジェクトマネージャーもしくはラインマネージャー。希望と適正に応じて）
* ブログ執筆などの技術情報の外部発信
また、以下のようなGoogle Cloudサービスや関連技術を用いることが想定されます。
* Oraganization、IAM、Resource Manager
* BigQuery
* Looker Studio
* Looker
* Gemini、Vertex AI、Vertex AI Search
* Cloud Run、Cloud Run functions
* Terraform
* Google Workspace
G-genはGoogle Cloud / Google Workspaceのプレミアパートナーであり、Googleとの密な関係性を活かして日頃の業務を行うことができます。現時点でのGoogle Cloudのご経験は問いませんが、パブリッククラウドサービスのご経験や、ITインフラのご経験、プロジェクトマネージャーとしてのご経験が役に立ちます。
エンジニアは、フルリモートでの自宅勤務を原則とし、Chromebookを使って仕事をします。 これはフルリモートでのセキュリティの確保の意味と、先進的なGoogleの働き方を自ら体現してお客様にアピールする意味があります。
小規模なプロジェクトでは2〜3名による3ヶ月程度、大規模なプロジェクトでは人数はそれ以上になり、年間規模のプロジェクトもあります。G-genはGoogle Cloud専業インテグレーターですが、グループ会社でAWS専業インテグレーターであるサーバーワークスとの共同提案により、大企業へのマルチクラウドの提案に挑戦できる可能性もあります。
プロジェクトの種類としては、以下のようなものが挙げられます。
* BigQueryを中心としたデータ分析基盤の構築
* Looker Studioによるデータの可視化
* 従来までExcelなどを使って手作業で行っていたデータ集計や可視化の、Google Cloudを使った自動化
* 集積したデータを生成AIによる業務効率化に転用
データエンジニアは、以下のようなキャリアを目指す方に最適なポジションです。
* 顧客の課題を技術をつかって解決していくために、顧客と直接対話をしながら案件をリードできるようになりたい
* 顧客要望に答えるのみでなく、新しい技術を取り入れた構成の提案など、主体的に考えるアーキテクトになりたい
* 企業や官公庁などにクラウドを導入して、「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」のビジョンを具体的に実現したい
* エンジニアとしてクラウドなどの IT スキルをさらに向上させスペシャリストとして成長したい
* プロジェクトのマネジメントを行いつつ、管理業務だけでなく設計や実装を深く理解し、ときに自ら手を動かして技術スキルも成長させたい
なお、G-genのデータエンジニアは、データパイプラインの実装だけでなく、データの所在に関するヒアリングやそれに基づく収集、Looker Studioなどを用いたデータの可視化などを一気通貫で設計・実装することが求められます。データエンジニアリングに黙々と打ち込むだけでなく、データ基盤の実現のために顧客と対話しながら、総合的な設計と実装を行うことが求められます。
